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工信部酝酿车联网产业指导意见
来源:21世纪经济报道
6月13日，工信部公布了《国家车联网产业标准体系建设指南（智能网联汽车）（2017年）》（征求意见稿），提出根据智能网联汽车技术现状、产业应用需要及未来发展趋势，分阶段建立适应我国国情并与国际接轨的智能网联汽车标准体系。而就在6月12日，在工信部指导下，汽车、通讯等多个行业98家单位联合成立了中国智能网联汽车产业创新联盟（下称联盟）。工信部表示，将建立部际协调机制，制定智能网联汽车发展的战略规划，起草并出台产业发展整体指导意见。
此外，《中国智能网联汽车产业发展总体推进方案》、《智能网联汽车使用公共道路进行测试的规范》也在研制之中，中国还将进一步打造“中国汽车人工智能2.0”体系。据了解，中国智能网联汽车产业初步确定了“三步走”的发展目标，到2030年，汽车DA（驾驶辅助）及以上级别的智能驾驶系统将成为新车标配，汽车联网率将接近100%。
顶层设计制定中
智能网联汽车是指搭载先进的车载传感器、控制器、执行器等装置，实现车与 X（人、车、路、云端等）智能信息交换、共享，具备复杂环境感知、智能决策、协同控制等功能，最终可实现替代人来操作的新一代汽车。
6月12日，在联盟成立大会上，工信部部长苗圩表示，对中国而言，智能网联汽车是抢占汽车产业未来战略的制高点，是中国汽车产业转型升级、由大变强的重要突破口，是关联众多重点领域协同创新、构建新型交通运输体系的重要载体。“未来将从国家战略的高度，集中资源、加大力度、加快推进智能网联汽车发展。”事实上，近两年来，工信部陆续印发了《汽车行业中长期发展规划》、《智能网联汽车技术路线图》、车联网和5G发展行动方案等一系列指导性文件。同时，苗圩表示，该部正在起草智能网联汽车上路验证管理规范，搭建上海、重庆、北京等示范测试区。他表示，下一步发展智能网联汽车的首要重点是加强顶层设计，出台指导意见。“近日，工信部正在加紧研究促进产业发展的指导意见，推动在制造强国领导小组下建立部际协调机制，制定智能网联汽车发展的战略规划。”工信部装备工业司一位官员6月13日表示，中国在智能网联汽车发展中存在着基础技术薄弱、顶层设计和部门统筹不足、协同推进不够等问题。鉴于智能网联汽车发展领域跨度较大，急需加强统筹协调，推动跨产业、跨部门合作，形成发展合力。
此外，作为《中国制造2025》的头号工程，制造业创新中心建设也将在智能网联汽车领域开展。中国工程院院士李骏表示，抢占智能网联汽车领域的先机很重要的一个技术路线是与人工智能深度融合，“目前中科院和科技部已经把‘人工智能2.0’（相关方案）报到中央了，智能网联汽车是人工智能2.0体系的一部分，今后的总体目标是要打造‘中国汽车人工智能2.0’体系。”
行业“三步走”发展目标
李骏指出，中国汽车行业发展的一个指导思想是：在节能汽车领域，中国只能采取跟随的模式；新能源汽车中国可以与国外同行竞争，而在智能网联汽车领域，中国可能成为引领者。“在全球范围内，智能网联汽车的商业运营模式与技术规范仍然处在探索与定义阶段，如果能及时制定智能网联汽车产业发展的国家战略，则会给中国汽车工业自主发展带来前所未有的机遇。”李骏称。他进一步表示，智能网联汽车产业发展空间巨大，能够使中国现有汽车产业规模再扩大一万亿元之巨，同时能够拉动5G、车联网、大数据、人工智能、新能源汽车等多个领域实现快速发展。
联盟专家委常务副主任、清华大学智能网联车辆研究中心主任表示，智能网联汽车产业已经确立了起步期、发展期、成熟期三个阶段的发展目标。第一个阶段是到2020年的起步期，汽车DA（驾驶辅助）、PA（部分自动驾驶）、CA（有条件自动驾驶）系统新车装配率超过50%，网联式驾驶辅助系统装配率达到10%，满足智慧交通城市建设需求；同时，交通效率提升10%，油耗降低5%。第二个阶段是到2025年的发展期，汽车DA、PA、CA新车装配率达80%，其中PA、CA级新车装配率达25%，高度和完全自动驾驶汽车开始进入市场。第三个阶段是到2030年的成熟期，汽车DA及以上级别的智能驾驶系统成为新车标配，汽车联网率接近100%，HA/FA（高度/完全自动驾驶）级自动驾驶新车装配率达到10%。部分区域初步形成“零伤亡、零拥堵”的智能交通体系。
中国汽车技术研究中心副主任高和生指出，目前智能化路线中ADAS（高级驾驶辅助系统）已取得长足的进展，很多以ADAS为主的自动辅助系统已经投入量产和使用，标准法规也比较成熟。解决DA已不是技术问题，而更多的是适用的法律环境等问题。而网联化需要解决的问题则更多，这需要车和车之间的配备连接，需要政府的支持和社会配套的逐步完善。高和生表示，智能网联汽车发展的终极目标是无人驾驶。目前，自动驾驶功能的实现比较简单，难点在于功能的完善，后者需要适应不同的道路交通情况与场景，也需要安全、高效、友好的人机切换机制。
上述工信部官员表示，今后将重点攻克环境感知、智能决策、协同控制等核心关键技术，突破传感器、控制芯片、车载通信、操作系统等产业链薄弱环节；探索制定自动驾驶汽车道路行驶的法律法规；推动多行业共建智能网联汽车大数据交互平台，同时严防智能网联汽车安全风险。（记者 夏旭田）
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